Miliony na zdrowie mieszkańców. Nowotarski szpital rozwija kardiologię i cyfryzację
Podhalański Szpital Specjalistyczny w Nowym Targu realizuje dwa duże projekty o wartości blisko 24 mln zł. Dzięki środkom z KPO rozwijana jest nowoczesna kardiologia oraz cyfryzacja placówki, w tym wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Blisko 24 miliony złotych trafiły do Podhalańskiego Szpitala Specjalistycznego w Nowym Targu na rozwój nowoczesnej kardiologii i cyfryzację placówki. Większość środków, niemal 21 milionów złotych, pochodzi z Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności.
Jednym z kluczowych przedsięwzięć jest modernizacja i doposażenie Oddziału Kardiologicznego oraz Poradni Kardiologicznej. Na ten cel przeznaczono ponad 13 milionów złotych, z czego ponad 12 milionów stanowi dofinansowanie z KPO. Szpital zakupił już nowoczesne echokardiografy, angiografy, aparaty USG oraz stacje do pomp infuzyjnych. Poradnia kardiologiczna została wyposażona także w aparaty i rejestratory EKG oraz defibrylator.
To jednak nie koniec inwestycji. W planach znajdują się kolejne zakupy i modernizacje, w tym system ochrony radiologicznej, tomograf komputerowy oraz rezonans magnetyczny. Wszystko po to, by zwiększyć możliwości diagnostyczne i poprawić jakość leczenia pacjentów z chorobami serca.
Drugim filarem projektu jest cyfrowa transformacja szpitala, na którą przeznaczono ponad 10 milionów złotych. Dzięki tym środkom rozbudowano infrastrukturę informatyczną, rozwinięto Elektroniczną Dokumentację Medyczną oraz wdrożono nowoczesne narzędzia wspierające pracę personelu medycznego.
W ramach projektu zakupiono 54 urządzenia sieciowe, pięć nowych serwerów, macierz dyskową oraz bibliotekę taśmową do przechowywania danych. Rozszerzono również systemy bezpieczeństwa, kopii zapasowych oraz uwierzytelniania wieloskładnikowego. Cały personel przeszedł szkolenia z zakresu cyberbezpieczeństwa.
Jednym z najciekawszych elementów inwestycji jest integracja szpitala z Platformą Usług Inteligentnych rozwijaną przez Centrum e-Zdrowia. System wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspomagania radiologów w analizie badań obrazowych, takich jak tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny czy zdjęcia RTG, co może przyspieszyć wykrywanie zmian chorobowych.
Realizowane inwestycje mają poprawić jakość leczenia, skrócić czas diagnostyki oraz zwiększyć bezpieczeństwo danych pacjentów.
Komentarze